The robust association between childhood physical abuse and osteoarthritis in adulthood: Findings from a representative community sample
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Research suggests a role of early-life trauma in the development of arthritis. This study investigated the relationship between childhood physical abuse and osteoarthritis (OA) while controlling for age, sex, race, and socioeconomic status (SES), in addition to the following types of risk factors for OA: 1) concurrent childhood stressors, 2) adult health behaviors, and 3) depression. METHODS: Data from the provinces of Manitoba and Saskatchewan were selected from the 2005 Canadian Community Health Survey (n = 13,093). Respondents with missing arthritis data or with arthritis types other than OA were excluded (n = 1,985). Of the 11,108 remaining respondents, 6.9% (n = 854) reported childhood physical abuse by someone close to them, and 10.1% (n = 1,452) reported that they had been diagnosed with OA by a health professional. The regional-level response rate was 84%. RESULTS: When adjusting for all 3 types of risk factors, a significant association between childhood physical abuse and OA was found (odds ratio [OR] 1.56, 95% confidence interval [95% CI] 1.21-2.00). In contrast, when adjusting for age, sex, race, and SES only, the OR was 1.99 (95% CI 1.57-2.52). CONCLUSION: The association between childhood physical abuse and OA remained significant, even after controlling for many risk factors that may mediate the relationship. Further research is needed to investigate potential pathways through which arthritis develops as a consequence of childhood physical abuse.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».