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Enregistrement W2024971718 · doi:10.1287/mnsc.2014.2069

The Hidden Cost of Accommodating Crowdfunder Privacy Preferences: A Randomized Field Experiment

2015· article· en· W2024971718 sur OpenAlex
Gordon Burtch, Anindya Ghose, Sunil Wattal

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueManagement Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinTech, Crowdfunding, Digital Finance
Établissements canadiensQuest University Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternet privacyRandomized experimentPublicityBusinessMarketingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Online crowdfunding has received a great deal of attention as a promising avenue to fostering entrepreneurship and innovation. Because online settings bring increased visibility and traceability of transactions, many crowdfunding platforms provide mechanisms that enable a campaign contributor to conceal his or her identity or contribution amount from peers. We study the impact of these information (privacy) control mechanisms on crowdfunder behavior. Employing a randomized experiment at one of the world’s largest online crowdfunding platforms, we find evidence of both positive (e.g., comfort) and negative (e.g., privacy priming) causal effects. We find that reducing access to information controls induces a net increase in fund-raising, yet this outcome results from two competing influences—treatment increases willingness to engage with the platform (a 4.9% increase in the probability of contribution) and simultaneously decreases the average contribution (a $5.81 decline). This decline derives from a publicity effect, wherein contributors respond to a lack of privacy by tempering extreme contributions. We unravel the causal mechanisms that drive the results and discuss the implications of our findings for the design of online platforms. This paper was accepted by Lee Fleming, entrepreneurship and innovation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,742
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle