Impacts of a social support intervention for Somali and Sudanese refugees in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The aim of this paper is to design and pilot test a culturally tailored intervention that meets the support needs and preferences of two refugee groups. Design/methodology/approach The study employed a multi‐method participatory research design and was conducted in two urban centres in western and central Canada. Support was delivered to Sudanese and Somali refugees (n=58), by trained peer and professional helpers, in face‐to‐face groups matched by gender and ethnicity and in telephone dyads. Participants completed three quantitative measures before (pre‐test) and following (post‐test) the intervention. Group interviews with refugee participants and individual interviews with peer and professional helpers conducted at post‐test, elicited qualitative data on perceived impacts and factors influencing impacts of the intervention. Service providers and policy influencers (n=22) were interviewed in groups about the implications of this intervention study for services, programs and policies. Findings There were significant increases in perceived support and social integration and significant decreases in loneliness following the intervention. Participants reported that they learned how to seek services and supports and how to cope with challenges faced by refugees. Service providers and policy influencers were impressed by the success of the intervention. Originality/value No peer support intervention studies focused on the unique support needs of African refugees have been reported. This pilot intervention study demonstrates the supportive power of like‐ethnic peers and could guide subsequent community‐based intervention trials and the design of culturally appropriate health‐related programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».