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Enregistrement W2024984392 · doi:10.2113/gsecongeo.96.1.145

Wetting Properties of Fe-Ni-Co-Cu-O-S Melts against Olivine:Implications for Sulfide Melt Mobility

2001· article· en· W2024984392 sur OpenAlexafffund
Lesley A. Rose, James M. Brenan

Notice bibliographique

RevueEconomic Geology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of HealthUniversity of Toronto
Mots-clésWettingSulfideOlivineContact angleSulfurOxideMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)MineralogyOxygenDihedral angleChemistryMetallurgyComposite materialChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of transition metal content and the fugacities of oxygen ( f O2) and sulfur ( f S2) on the wetting behavior of molten sulfide against forsteritic olivine have been investigated in this study. Wetting behavior, or the mobility of a liquid phase within a coexisting solid matrix, is quantified by the dihedral angle, Θ, which is a function of the relative solid-solid and solid-liquid surface energies. In order to determine sulfide wetting behavior, experiments were performed at 1,300°C using a vertical tube furnace employing C-O-S gas mixtures to control f O2 and f S2. Samples consisted of mixtures of San Carlos olivine and Fe + (Ni, Cu, Co; 0–30 wt ‰) + S melts equilibrated for 24 to 168 hr. Experimental conditions ranged from f O2 = 10–8 to 10–10 and f S2 from 10–1.2 to 10–4 in accordance with values appropriate for basalt petrogenesis. Results of our experiments revealed that dihedral angles exhibited a marked increase with decreasing f O2, and variable dependence on melt metal composition. At f O2 = 10–8, all sulfide melt compositions were found to be wetting (i.e., Θ< 60°), whereas only those with <~15 wt percent added Cu, Co, or Ni were wetting at f O2 = 10–9, and no wetting compositions were encountered at f O2 = 10–10. In agreement with the results of other investigators, we found that values of Θ decreased as the mole fraction of oxygen in the melt increased, suggesting that metal oxide species in the melt are more likely to be surface-active with respect to olivine. In light of our experimental data, it is expected that the wetting behavior of natural sulfide liquids will depend on both the identity and quantity of nonferrous metal and the abundance of dissolved oxygen. Because of this latter effect, the prevailing conditions of both f O2 and f S2 are therefore likely to dictate sulfide melt mobility. In terms of the potential for sulfide melt metasomatism in the upper mantle, consideration of the range of f O2 reflected by natural sulfide liquids, mafic lavas, and upper mantle source regions reveals that conditions for sulfide melt mobility encompass much of this spectrum, even for many Ni- and Cu-rich natural liquid compositions. Thus, such liquids may be potent agents for redistributing siderophile and chalcophile elements in the upper mantle. Sulfide melt wetting behavior will also play a role in the final sulfide distribution on solidification of mafic-ultramafic magmas that achieve saturation in an immiscible sulfide liquid. Efficient sulfide segregation may occur in reduced magmas only by early sulfide settling through a largely liquid medium, inasmuch as late-formed sulfide liquid will become trapped in the solid silicate matrix. For the case of relatively oxidized magmas, the wettability of sulfide liquid at these conditions, combined with a low viscosity and high density, suggests that efficient compaction-driven sulfide segregation is possible, even over the relatively short cooling intervals likely for high level mafic intrusions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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