Direct validation of atlas‐based red nucleus identification for functional radiosurgery
Notice bibliographique
Résumé
Treatment targets in functional neurosurgery usually consist of selected structures within the thalamus and basal ganglia, which can be stimulated in order to affect specific brain pathways. Chronic electrical stimulation of these structures is a widely used approach for selected patients with advanced movement disorders. An alternative therapeutic solution consists of producing a lesion in the target nucleus, for example by means of radiosurgery, a noninvasive procedure, and this prevents the use of intraoperative microelectrode recording as a method for accurate target definition. The need to have accurate noninvasive localization of the target motivated our previous work on atlas-based identification; the aim of this present work is to provide additional validation of this approach based on the identification of the red nuclei (RN), which are located near the subthalamic nucleus (STN). Coordinates of RN were obtained from the Talairach and Tournoux (TT) atlas and transformed into the coordinates of the Montreal Neurological Institute (MNI) atlas, creating a mask representation of RN. The MNI atlas volume was nonrigidly registered onto the patient magnetic resonance imaging (MRI). This deformation field was then applied to the RN mask, providing its location on the patient MRI. Because RN are easily identifiable on 1.5 T T2-MRI images, they were manually delineated; the coordinates of the centers of mass of the manually and automatically identified structures were compared. Additionally, volumetric overlapping indices were calculated. Ten patients were examined by this technique. All indices indicated a high level of agreement between manually and automatically identified structures. These results not only confirm the accuracy of the method but also allow fine tuning of the automatic identification method to be performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».