Alexithymia in Obsessive-Compulsive Disorder – Results from a Family Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have suggested an association between alexithymia and obsessive-compulsive disorder (OCD). However, it is unclear to which extent alexithymic traits in OCD patients reflect familial deficits in cognitively processing and communicating feelings that are also present in their first-degree relatives. This study investigates the hypotheses of an elevated level of alexithymia in subjects with OCD and their first-degree relatives compared to controls and their first-degree relatives. METHODS: 82 cases with OCD and 169 first-degree relatives were compared to 76 controls and 144 first-degree relatives from a German family study on OCD (GENOS). All subjects completed the 20-item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20). Direct or family informant interviews were carried out with the German version of the Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia - lifetime version for anxiety disorders (DSM-IV). RESULTS: OCD was associated with significantly higher scores of alexithymia. However, first-degree relatives of OCD cases and of controls did not differ in TAS-20 scores. In linear regression analyses, the TAS-20 total score showed significant intrafamilial associations within the families of control subjects but not within families of OCD cases. CONCLUSION: OCD is a severe mental disorder that is associated independently from other current comorbid axis I disorders with deficits in identifying and expressing feelings. However, alexithymia does not represent a familial risk factor for OCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».