Externalizing behavior and the higher order factors of the Big Five.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The comorbidity of various externalizing behaviors stems from a broad predisposition that is strongly genetically determined (R. F. Krueger, B. M. Hicks, C. J. Patrick, S. R. Carlson, W. G. Iacono, & M. McGue, 2002). This finding raises the question of how externalizing behavior is related to broad personality traits that have been identified in normal populations and that also have a genetic component. Using structural equation modeling, the authors applied a hierarchical personality model based on the Big Five and their two higher order factors, Stability (Neuroticism reversed, Agreeableness, and Conscientiousness) and Plasticity (Extraversion and Openness). Cognitive ability was included to separate variance in Openness associated with Extraversion (hypothesized to be positively related to externalizing behavior) from variance in Openness associated with cognitive ability (negatively related to externalizing behavior). This model was used to predict a latent externalizing behavior variable in an adolescent male sample (N = 140) assessed through self- and teacher reports. As hypothesized, externalizing behavior was characterized by low Stability, high Plasticity, and low cognitive ability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle