Effect of shortened Integrated Management of Childhood Illness training on classification and treatment of under-five children seeking care in Rwanda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Integrated Management of Childhood Illness (IMCI) is an effective 11-day standard training; however, due to budgetary expenses and human resource constraints, many health professionals cannot take 11 days off work. As a result, shortened training curriculums (6-day) have been proposed. We used a cross-sectional study to evaluate the effect of this shortened training on appropriate IMCI classification and treatment of under-five childhood illness management in Rwanda. METHODS: A cross-sectional study was conducted in 22 health centers in Rwanda, comparing data from 121 nurses, where 55 nurses completed the 11-day and 66 nurses completed the 6-day training. Among 768 children, we evaluated clinical outcomes from May 2011 to April 2012. Descriptive statistics were used to display the sociodemographic characteristics of health providers; including level of education, sex, age, and professional experiences. Bivariable and multivariable analyses were used to test for differences between nurses in the 6-day versus 11-day training on the appropriate classification and treatment of childhood illness. RESULTS: Our findings show that at the bivariable level and after controlling for confounders in the multivariable analysis, the only significant differences detected between nurses in the long and short training was the classification of fever (adjusted odds ratio [aOR] 0.7, 95% confidence interval [CI] 0.64-0.75) and treatment of pneumonia (aOR 0.8, 95% CI 0.70-0.89). Nurses in the short training had lower odds of inappropriate misclassification and treatment for these two conditions. CONCLUSION: There was no difference in classification and treatment of childhood illness among nurses who completed the standard and short IMCI training courses. Short-training could be a more cost-saving option for health facilities without compromising the key outcomes related to case management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».