INSL5 is a novel marker for human enteroendocrine cells of the large intestine and neuroendocrine tumours
Notice bibliographique
Résumé
We report for the first time the distribution of human INSL5 and its cognate leucine rich G-protein coupled receptor RXFP4 in the large intestine and in neuroendocrine/carcinoid tissues. Immunoreactive INSL5 was uniquely expressed by enteroendocrine cells (EECs) located within the colonic mucosa, whereas colonocytes were immunopositive for RXFP4. INSL5+ and RXFP4+ cells were also detected in human neuroendocrine/carcinoid tissues. We employed a recently described Insl5 knockout mouse model and 2 mouse models of induced colitis to address the relevance of Insl5 in EEC development and in acute inflammation of the colon. We identified INSL5 as a specific marker for synaptophysin+ EECs in the mucosa of the normal human and mouse colon. Insl5 was not essential for the development of mouse synaptophysin+ EECs. The mouse models of chemically induced colitis (dextran sulfate sodium and dinitrobenzene-sulfonic acid) failed to show changes in the numbers of Insl5+ EECs at inflammatory sites during the acute phase of colitis. In conclusion, we showed that INSL5 is a novel marker of colorectal EECs and provide first evidence for the presence of a potentially autocrine/paracrine INSL5-RXFP4 signaling system in the normal human and mouse colon and in rare human neuroendocrine tumours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».