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Enregistrement W2025006670 · doi:10.1016/j.grj.2015.02.002

Maintaining legacy data: Saving Belfast Harbour (UK) tide-gauge data (1901–2010)

2015· article· en· W2025006670 sur OpenAlexfundno aff
Joanne Murdy, Julian D. Orford, J. F. Bell

Notice bibliographique

RevueGeoResJ · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilNatural Hazards Research PlatformQueen's UniversityNorthern Ireland Environment Agency
Mots-clésTide gaugeHarbourStorm surgeSea levelEnvironmental scienceMeteorologyOceanographyGeologyComputer scienceGeographyStorm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tide gauge data are identified as legacy data given the radical transition between observation method and required output format associated with tide gauges over the 20th-century. Observed water level variation through tide-gauge records is regarded as the only significant basis for determining recent historical variation (decade to century) in mean sea-level and storm surge. There are limited tide gauge records that cover the 20th century, such that the Belfast (UK) Harbour tide gauge would be a strategic long-term (110 years) record, if the full paper-based records (marigrams) were digitally restructured to allow for consistent data analysis. This paper presents the methodology of extracting a consistent time series of observed water levels from the 5 different Belfast Harbour tide gauges’ positions/machine types, starting late 1901. Tide-gauge data was digitally retrieved from the original analogue (daily) records by scanning the marigrams and then extracting the sequential tidal elevations with graph-line seeking software (Ungraph™). This automation of signal extraction allowed the full Belfast series to be retrieved quickly, relative to any manual x–y digitisation of the signal. Restructuring variably lengthed tidal data sets to a consistent daily, monthly and annual file format was undertaken by project-developed software: Merge&Convert and MergeHYD allow consistent water level sampling both at 60 min (past standard) and 10 min intervals, the latter enhancing surge measurement. Belfast tide-gauge data have been rectified, validated and quality controlled (IOC 2006 standards). The result is a consistent annual-based legacy data series for Belfast Harbour that includes over 2 million tidal-level data observations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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