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Enregistrement W2025009900 · doi:10.1103/physreva.88.042705

Elastic and inelastic collisions of<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msup><mml:mrow/><mml:mn>2</mml:mn></mml:msup><mml:mi>Σ</mml:mi></mml:mrow></mml:math>molecules in a magnetic field

2013· article· lv· W2025009900 sur OpenAlexaff
Jie Cui, Roman V. Krems

Notice bibliographique

RevuePhysical Review A · 2013
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZeeman effectPhysicsMoleculeAtomic physicsSigmaMagnetic fieldQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We calculate the cross sections for elastic scattering and Zeeman relaxation in binary collisions of molecules in the rovibrational ground state of a ${}^{2}\ensuremath{\Sigma}$ electronic state and the Zeeman state with the electron spin projection ${M}_{S}=\frac{1}{2}$ on the magnetic field axis. This is the lowest-energy state of ${}^{2}\ensuremath{\Sigma}$ molecules confined in a magnetic trap. The results are averaged over calculations with multiple molecule-molecule interaction potentials, which yield the expectation intervals for the cross sections and the elastic-to-inelastic cross-section ratios. We find that the elastic-to-inelastic cross-section ratios under conditions corresponding to trapped molecular ensembles at $T\ensuremath{\sim}{10}^{\ensuremath{-}3}$ K exceed 100 for the majority of ${}^{2}\ensuremath{\Sigma}$ molecules. The range of ${}^{2}\ensuremath{\Sigma}$ molecules expected to be collisionally unstable in magnetic traps at $T&lt;{10}^{\ensuremath{-}3}$ K is limited to molecules with the spin-rotation interaction constant ${\ensuremath{\gamma}}_{\mathrm{SR}}&gt;0.5$ cm${}^{\ensuremath{-}1}$ and the rotational constant ${B}_{e}&lt;4$ cm${}^{\ensuremath{-}1}$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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