<i>In Vivo–In Vitro</i> Correlations: Predicting Pulmonary Drug Deposition from Pharmaceutical Aerosols
Notice bibliographique
Résumé
In order to answer the question "what research remains to be done?" we review the current state of the art in pharmaceutical aerosol deposition modeling and explore possible in vivo- in vitro correlations (IVIVC) linking drug deposition in the human lung to predictions made using in vitro physical airway models and in silico computer models. The use of physical replicas of portions of the respiratory tract is considered, alongside the advantages and disadvantages of the different imaging methods used to obtain their dimensions. The use of airway replicas to determine drug deposition in vitro is discussed and compared with the predictions from different empirical curve fits to long-standing in vivo deposition data for monodisperse aerosols. The use of improved computational models and three-dimensional computational fluid dynamics (CFD) to predict aerosol deposition within the respiratory tract is examined. CFD's ability to predict both drug deposition from pharmaceutical aerosol sprays and powder behavior in dry powder inhalers is examined; both were highlighted as important areas for future research. Although the authors note the abilities of current in vitro and in silico methods to predict in vivo data, a number of limitations remain. These include our present inability to either image or replicate all but the most proximal airways in sufficient spatial and temporal detail to allow full capture of the fluid and aerosol mechanics in these regions. In addition, the highly complex microscale behavior of aerosols within inhalers and the respiratory tract places extreme computational demands on in silico methods. When the complexity of variations in respiratory tract geometry is associated with additional factors such as breathing pattern, age, disease state, postural position, and patient-device interaction are all considered, it is clear that further research is required before the prediction of all aspects of inhaled pharmaceutical aerosol deposition is possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».