Ochratoxin A in wine and grape juice sold in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Ochratoxin A (OTA) was determined in 251 samples of wines and grape juice collected over 3 years in Canada. In total, 25/84 samples of red wine, 22/96 samples of white wine, 3/46 red grape juices and 1/25 white grape juices contained OTA levels above the limit of quantitation (LOQ). Canadian wines, when compared with imported products, showed both a lower OTA occurrence, noted as positive (19 versus 48% above the limit of detection (LOD) for wines), and a lower level of OTA contamination (upper bound mean of 17.5 versus 163pg ml(-1) for wines). Wines from the USA contained no quantifiable levels of ochratoxin A. OTA was found in Canadian and US grape juice samples, with 12.9% above the LOD and an upper bound mean of 13.3pg ml(-1). It was extracted from a wine or grape juice sample by passing it through an immunoaffinity column. The sample matrix was washed off the column with water. OTA was eluted from the column with methanol and quantitatively determined by liquid chromatography using a fluorescence detector. The presence of OTA was confirmed by esterification with boron trifluoride-methanol. The LOQ of OTA was estimated as 20 pg ml(-1) in white wine (S/N 10:1) and 40 pg ml(-1) in red wine, white grape juice and red grape juice (S/N 20.1). The LOD was estimated as 4pgml(-1) for white wine and 8pgml(-1) for red wine and white and red grape juices (S/N 3:1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».