Alexithymia, social support, psycho-social stress and mental health in a female population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We wanted to look into what impact the level of alexithymia, as assessed by the Toronto Alexithymia Scale with 20 items (TAS-20), has on presence of social support and vulnerability for psycho-social stress assessed as occurrence of serious life-events, in an all-female population. METHODS: A total of 1032 of females employed in a child-care programme in Sweden participated. They were asked to fill in a questionnaire and 864 (83.6%) delivered complete tests. RESULTS: The prevalence of alexithymia was 7.9% and there were significant associations between high TAS-20 scores with low level of education. In addition, this assessment showed significant relationships between global TAS-20, as well as the sub-factors of TAS-20 and lower social support. Having a low level of social support was found to be 3.5 times more common in the part of the population who was alexithymic. It was also 2.6 times more common for the alexithymic part of the population not to have someone to turn to. Alexithymics with low support and no life events had overall mean scores on all the three variables presenting them as worse off from a mental health point of view. When life events were present alexithymics remained worse off than non-alexithymics even when a higher level of support was in place. There was a significant direct protective (salutary) effect of social support found for social disability in the alexithymic population. CONCLUSION: Alexithymics in this study showed a lack of social support and a proneness to high levels of negative emotion and to social distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».