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Enregistrement W2025037281 · doi:10.5558/tfc79462-3

The Acadian forest: Historical condition and human impacts

2003· article· en· W2025037281 sur OpenAlexaffvenueabout
Judy Loo, N. E. Ives

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensGovernment of New BrunswickNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbies balsameaBalsamYellow birchDeciduousTaigaGeographyMarshForestryBlack spruceEcological successionEcologyBorealUnderstoryMapleBiologyWetlandArchaeologyBotanyCanopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Acadian Forest Region comprises the three Maritime Provinces of Canada, each of which has a distinct history resulting in different patterns of land ownership, land use, and impacts on the forest. The region encompasses a high degree of physiographic and biological diversity, being situated where the warm, moist influence of the Gulf Stream from the south collides with the cold Labrador Current and the boreal forest gradually gives way to mostly deciduous forest. Natural forest types in the Acadian Forest Region include rich tolerant hardwood, similar to the deciduous forests to the south; spruce-fir forest, similar to boreal forest to the north; and an array of coniferous, deciduous, and mixed intermediate types. Red spruce (Picea rubens Sarg.), yellow birch (Betula alleghaniensis Britt.), sugar maple (Acer saccharum Marsh.) and balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill.) are considered characteristic of the Acadian Forest Region. Except for one quantitative study in one county of New Brunswick, and another study on Prince Edward Island, most knowledge of the historical forest condition has been gleaned from early descriptions by explorers, surveyors, and settlers of the Maritimes region. Although some regions have been affected much more than others, little, if any forested area has escaped human influence over the past four centuries. A general result of human activities has been a shift in successional status and age distribution, with increased frequency of relatively young, often even-aged, early successional forest types including balsam fir, white spruce (Picea glauca (Moench) Voss), red maple (Acer rubrum L.), white birch (Betula papyrifera Marsh.), and trembling aspen (Populus tremuloides Michx.). Both the abundance and age of late-successional species such as sugar maple, red spruce, eastern hemlock (Tsuga canadensis L. Carrière), yellow birch, cedar (Thuja occidentalis L.), and beech (Fagus grandifolia Ehrh.) have declined. Key words: pre-European forest, Maritime Provinces, historical ecology, witness trees, Acadian forest types, natural disturbance

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil0,920

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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