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Enregistrement W2025037771 · doi:10.3138/5512-628g-2h57-h675

Designing Interactive Sound Maps Using Scalable Vector Graphics

2006· article· en· W2025037771 sur OpenAlexaffvenueabout
Glenn Brauen

Notice bibliographique

RevueCartographica The International Journal for Geographic Information and Geovisualization · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Vocal Communication and Behavior
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScalable Vector GraphicsJavaScriptSound (geography)Computer scienceDimension (graph theory)GraphicsSelection (genetic algorithm)World Wide WebComputer graphics (images)Artificial intelligenceAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geographical research and cartography have, for the most part, neglected sound, even though it is an important part of the environment within which human society exists. This article examines the use of sound in other disciplines, arguing that cartography is unusual in its relatively limited use of sound and examining research indicating that sound has the potential to provide useful options to cartographers in their map designs. The article then presents research carried out using interactive sound as an added dimension of maps designed to be accessible over the World Wide Web. The sounds are conceived as an integral part of the map, augmenting rather than replicating the visual information to provide new insights into the subject matter of the map. The article presents a detailed discussion of the design of a map of results from the Canadian federal election of 28 June 2004, showing a selection of electoral districts in the vicinity of Ottawa, ON. The map, implemented using Scalable Vector Graphics (SVG), JavaScript, and recorded audio files, uses recorded speeches by the leaders of the federal political parties to provide an auditory dimension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,719
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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