Supervising academic library internships for non‐LIS undergraduates
Notice bibliographique
Résumé
Purpose - This paper seeks to articulate roles for librarian supervisors of non-LIS undergraduate internships in academic libraries by drawing on ideas from Alderman and Milne's " facilitated mentoring" model. Further, it aims to draw attention to this specific type of internship, which is relatively uncommon, even though it could potentially be implemented in any academic institution that offers internships through its academic departments. Design/methodology/approach - The ideas outlined here are based on both the themes and ideas identified in the professional literature and experiences of supervising undergraduate internships offered in partnership with an academic department at a large university library. Elements of the facilitated mentoring model are outlined and then applied to internships at the Murray Library at the University of Saskatchewan. Findings - Very little of the literature has been devoted to exploring the details of a supervisor's role in library-based internships, especially those for non-LIS undergraduates. Elements of models from other types of library internships generally apply, but this topic is worthy of more attention because elevating supervisors to roles of mentors requires thought and guidance, and certain adaptations are useful when working with non-LIS interns specifically. Originality/value - This work is unique in that it focuses specifically on the supervisory role of librarians who host interns, and because it outlines this role particularly in relation to undergraduates in non-LIS programs. It builds on a model articulated in the literature and applies it to related internship experiences in order to provide insight and guidance for others contemplating assuming this type of role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».