Efficacy and Safety of Ezetimibe Added on to Atorvastatin (20 mg) Versus Uptitration of Atorvastatin (to 40 mg) in Hypercholesterolemic Patients at Moderately High Risk for Coronary Heart Disease††Conflicts of interest: Dr. Conard served as a consultant and advisor for Merck & Company and Merck/Schering-Plough. Dr. Bays received research grants from Amylin, San Diego, California, Amgen, Thousand Oaks, California, J&J, Langhorne, Pennsylvania, Aegerion, Bridgewater, New Jersey, Abbott, Chicago, Illinois, Arena Pharmaceuticals, San Diego, California, GlaxoSmithKline (Glaxo), London, UK, Hoffmann LaRoche, Nutley, New Jersey, Merck, Whitehouse Station, New Jersey, MSP, Kenilworth, New Jersey, Metabolex, San Jose, California, Schering-Plough, Kenilworth, New Jersey, Orexigen, San Diego, California, Reliant, Liberty Corner, New Jersey, Sciele, Atlanta, Georgia, Takeda, Osaka, Japan, TAP, Lake Forest, Illinois, and Vivus, Mountain View, California; received speakers' honoraria from Abbott, Daiichi Sankyo, Tokyo, Japan, GlaxoSmithKline, Reliant, Merck & Company, Merck/Schering-Plough, and Schering-Plough; received honoraria from Abbott, AstraZeneca, London, UK (Wilmington, Delaware, US Headquarters), Daiichi Sankyo, GlaxoSmithKline, Reliant, Merck & Company, Merck/Schering-Plough, and Schering-Plough; and served as a consultant and advisor for Abbott, GlaxoSmithKline, Metabolex, San Jose, California, Reliant, Takeda, AstraZeneca, and Essentialis, Carlsbad, California. Dr. Leiter received grants and speakers' honoraria from and served as a consultant and advisor for AstraZeneca, Merck & Company, Merck/Schering-Plough, and Pfizer, New York, New York. Mr. Bird, Mr. Rubino, and Drs. Lowe, Tomassini, and Tershakovec are employees of Merck & Company and may own stock and/or hold stock options in the company.
Notice bibliographique
Résumé
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».