MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2025046663 · doi:10.2118/132804-pa

Is a Paradigm Shift in Produced Water Treatment Technology Occurring at SAGD Facilities?

2010· article· en· W2025046663 sur OpenAlexaboutno aff
W.F. Heins

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaste managementBoiler feedwaterReusePetroleum engineeringProduced waterEvaporationSteam injectionEnvironmental scienceVapor-compression evaporationBoiler (water heating)LimeSteam-assisted gravity drainageSteam drumEngineeringEnvironmental engineeringOil sandsHeat exchangerSuperheated steamMaterials scienceMetallurgyMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Over the past few years, a paradigm shift has occurred in the treatment of produced water for steam-assisted gravity drainage (SAGD) heavy oil recovery facilities. The shift has been away from the use of warm lime softening (WLS), filtration and weak acid cation (WAC) ion exchange to pretreat de-oiled produced water to an approach using falling film, mechanical vapour compression (MVC) evaporation to produce steam generator feedwater. Today, approximately 16 such evaporators are operating, under construction or in various stages of delivery in Alberta and overseas. Many new SAGD facilities are evaluating MVC evaporation as the "baseline?? approach with the "traditional?? WLS/WAC system being treated as a secondary alternative, along with other alternative approaches. This shift in methodology is because of a combination of technical and economic factors, increased reliability and availability associated with MVC evaporation and, perhaps most significantly, because of the potential to use standard drum boilers and alternative fuels for steam generation [as opposed to the use of once-through steam generators (OTSGs) required with the traditional approach]. Requirements for increased water recovery at SAGD facilities, which are made possible by MVC evaporation, also play a significant role in the shift towards produced water evaporation. This paper presents a technical and economic evaluation of the shift towards produced water evaporation, increased water reuse and recovery, use of standard drum boilers and the use of alternate fuels at SAGD heavy oil recovery facilities. Introduction Over the past few years, water treatment and steam generation methods for heavy oil recovery processes have rapidly evolved. Traditionally, especially for cyclic steam operations, OTSGs, driven by natural gas, have been used to produce about 80% quality steam (80% vapour, 20% liquid) for injection into the well to fluidize the heavy oil. However, the relatively new heavy oil recovery method, referred to as SAGD, requires 100% quality steam for injection. To allow the continued use of OTSG for SAGD applications, a series of vapour/liquid separators is required to produce the required steam quality. For both SAGD and non-SAGD applications, pretreatment of the OTSG feedwater has consisted of silica reduction in a hot lime softener (HLS) or WLS, filtration and hardness removal by WAC ion exchange.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Canadian Petroleum TechnologyMême sujetOil and Gas Production TechniquesTravaux en français237 207