Allele Frequencies and Statistic Parameters for Penta D and Penta E Loci in Chinese Han Population
Notice bibliographique
Résumé
Abstract EDTA whole blood samples were collected from 281 unrelated individuals of Han population living in Wuhan, China. DNA was extracted using Cheles-100 method (1). Hot-start PCR was performed in a total volume of 10 µL containing 10 ng genomic DNA, 0.2 µM each primer, 10 mM Tris-HCl buffer (pH8.3), 50 mM KCl, 1.5 mM MgCl2, 200 µM each dNTP, and 0.3 U Taq DNA polymerase (BioStar, Canada) was add when the temperature reaches 92°C. The primer sequences newly designed by us were: Penta D: 5'-cagagcaagacaccatctcaa-3', 5'-tttgcctaacctatggtcataacg-3'; Penta E: 5'-agatcacgccattgcactcc-3', 5'-gggttattaattgagaaaactccttacaat-3'. PCR cycling conditions: 95°C for 2 min soak, 32 cycles of 30 s at 94°C, 30 s at 62°C for Penta D and 60°C for Penta E, 35 s at 72°C followed by a 5 min extension period at 72°C. The amplification products were separated in a vertical, native polyacrylamide gel (6% T; 5% C) and visualized by silver staining (2). Allele frequencies and other statistics parameters for forensic and paternity were determined for these two locus by the PowerStats software packages (3). The Hardy-Weinberg equilibrium test (HWE) was performed by an exact test (4). None of the analyzed loci showed deviations from HWE (P > 0.05) in the population studied.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».