Genetic variation and genotype by environment interactions of juvenile wood chemical properties in<i>Pinus taeda</i>L.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Genetic variation and genotype by environment interaction (GE) were studied in several juvenile wood traits of 11 year-old loblolly pine trees (Pinus taeda L.).Wafer thin (200 m) samples from juvenile (ring 3) and transition (ring 8) wood of 12 mm increment cores were analyzed.Transition wood had higher -cellulose content (46.1%), longer fiber (1.98 mm), and higher coarseness (0.34), but lower lignin (29.7%) than juvenile wood (cellulose 40.9%, fiber length 1.4 mm, coarseness 0.28 and lignin 30.3%).General combining ability variance for the traits explained 2% to 10% of the total variance, whereas the specific combining ability variance was negligible, except for -cellulose content in transition wood (2%).Specific combining ability by site interaction variance explained from 5% (fiber length) to 37% (lignin) of the total variance.Weak individual-tree heritabilities were found for all the traits, except coarseness, which was moderately high in both juvenile (0.39) and transition wood (0.30).Full-sib and half-sib family heritabilities of traits ranged 0.29 to 0.72.Genetic correlations of wood quality traits with volume and stem straightness were weak, while favorable genetic correlations of lignin with cellulose, coarseness and fiber length were observed.Implications on forest tree improvement programs were discussed.heritability / genetic correlation / -cellulose / coarseness / lignin Rsum -Variabilit gntique et stabilit gnotype-environnement pour les proprits chimiques du bois un stade juvnile chez Pinus taeda L. La variabilit gntique et la stabilit gnotype-environnement (GE) ont t tudies pour plusieurs caractristiques du bois juvnile de pins taeda (Pinus taeda L.) gs de 11 ans.De petits chantillons de bois de 2 mm d'paisseur ont t extraits de carottes de sondage (12 mm), dans le bois juvnile (cerne 3) et dans la zone de transition (cerne 8).Le bois de transition a une teneur en -cellulose plus leve, des fibres plus longues (1,98 mm) et une grosseur de grain plus leve (0,34) mais une teneur en lignine (29,7 %) plus faible que le bois juvnile (teneur en cellulose : 40,9 %, longueur des fibres : 1,4 mm, grosseur du grain : 0,28 et teneur en lignine : 30,3 %).La variance des aptitudes gnrales la combinaison (AGC) explique entre 2 et 10 % de la variance totale, tandis que la variance des aptitudes spcifiques la combinaison (ASC) est ngligeable, except pour la teneur en -cellulose dans la zone de transition (2 %).La variance de du terme d'interaction SCA-site explique de 5 % (longueur de fibres) 37 % (teneur en lignine) de la variance totale.Les hritabilits au sens strict sont faibles pour tous les caractres sauf pour la grosseur du grain.Pour ce caractre, elle est modrment leve dans le bois juvnile (0,39) et dans la zone de transition (0,30).Les hritabilits au niveau moyennes de familles de pleins-frres et de demi-frres varient de 0,29 0,72 pour ces caractres.Les corrlations gntiques entre proprits du bois d'une part et le volume et la rectitude du tronc d'autre part sont faibles ; elles sont favorables entre teneur en lignine et teneur en cellulose, grosseur du grain et longueur de fibre.Les implications pour l'amlioration gntique de l'essence sont ensuite discutes.hritabilit / corrlation gntique / -cellulose / fibre / grosseur du grain / lignine
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle