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Enregistrement W2025067392 · doi:10.2147/ceor.s77175

Inpatient cost of treating osteoporotic fractures in mainland China: a descriptive analysis

2015· article· en· W2025067392 sur OpenAlexaff
Tammy Wu, Yicheng Yang, Fen Du, Wenyu Ye, Yu Chen, LI Jing-hu, Zhang Jie, Helen Nicely, Russel Burge

Notice bibliographique

RevueClinicoEconomics and Outcomes Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensinVentiv Health Clinical
Organismes subventionnairesPeking Union Medical College HospitalEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineOsteoporosisHip fractureIncidence (geometry)Diagnosis codeEmergency medicineMainland ChinaPopulationPediatricsDemographyPhysical therapyChinaInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The objective of this study was to provide new estimates on the per-admission inpatient hospital cost and per-admission length of stay (LOS) for osteoporosis-related fractures in mainland China. MATERIALS AND METHODS: Data for inpatient hospitalization associated with at least one osteoporosis-related fracture were obtained from the nationwide China Health Insurance Research Association and were analyzed post hoc. Patients' data were included if the patients were ≥50 years old and diagnosed with osteoporosis and pathologic fracture, or osteoporosis therapy and fragility fracture by an International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, 10th Revision (ICD-10) code designation, between 2008 and 2010. RESULTS: The analysis included 830 patients (female: 77.3%; mean age: 73.4±9.8 years). The medians of the per-admission LOS and inpatient costs were 19 days and ¥18,587, respectively. Longer LOS and higher costs per admission were associated with older patients (≥70 years) compared to younger patients (<70 years). Hip fracture had the longest median LOS (22 days) and highest median cost (¥32,594) among all fracture sites. The per-hospitalization episode and per-day costs of osteoporotic fracture increased rapidly (60% and 89%, respectively) between 2008 and 2010. CONCLUSION: The analysis showed that hospitalization cost increases were associated with increasing per-day hospitalization costs. The proportion of the costs reimbursed by health insurances increased, while the mean absolute patient copayment amounts decreased. The incidence and prevalence of osteoporosis and osteoporosis-related fractures may rise rapidly due to the projected growth of the aged population in mainland China. Therefore, the combination of greater anticipated total fractures and rising hospital costs may lead to a tremendously increased economic burden in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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