Inhibition of neutrophil respiratory burst and degranulation responses by CVT-E002, the main active ingredient in COLD-FX
Notice bibliographique
Résumé
Human peripheral blood neutrophils contribute to the first line of defence in the immune system and are critical for maintaining health and immunity against opportunistic infections. Neutrophils and their granule-derived mediators are frequently found elevated in patient samples in viral infections, asthma exacerbations, and other respiratory ailments. COLD-FX has been shown to reduce the symptoms and severity of respiratory tract viral infections. Our hypothesis is that COLD-FX modulates neutrophil activity. To determine the effects of COLD-FX on neutrophils, peripheral blood neutrophils (>97% purity) were isolated from healthy human volunteers. Neutrophils were preincubated with varying doses of CVT-E002 (0.01-1 mg/ml), the active ingredient of COLD-FX, for 30, 60, and 120 min. Extracellular ROS production was measured by cytochrome c reduction from neutrophils stimulated with 50 ng/ml phorbol myristate acetate for up to 60 min. Degranulation was measured by the presence of extracellular myeloperoxidase, a marker of the azurophilic granules, in neutrophils stimulated with cytochalasin B and f-Met-Leu-Phe for 15 min. CVT-E002 (1 mg/ml) had no significant effect on viability at up to 120 min of incubation. At 60 min of incubation with CVT-E002, neutrophils showed a 30% reduction in ROS generation (p < 0.001) which was maintained for up to 120 min. Preliminary experiments also showed that incubation of neutrophils with CVT-E002 for 30 min inhibited myeloperoxidase release. These novel findings demonstrate that COLD-FX significantly reduces activation of neutrophils. The implications of this study are that COLD-FX may reduce oxidative stress and tissue-damage triggered by neutrophilic inflammation and activation. Funding source: Afexa Life Sciences, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».