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Enregistrement W2025073469 · doi:10.3109/09637486.2011.575770

Chemical composition, dietary fibre, tannins and minerals of grain amaranth genotypes

2011· article· en· W2025073469 sur OpenAlexaff
A. F. Mustafa, Philippe Séguin, Bruce Gélinas

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Sciences and Nutrition · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed and Plant Biochemistry
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmaranthTanninChemical compositionComposition (language)GenotypeChemistryFood scienceProanthocyanidinAnimal scienceCondensed tanninBiologyHorticultureBotanyAgronomyPolyphenolAntioxidantBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to determine the chemical composition of 28 white and coloured grain amaranth (Amaranthus spp.) genotypes. Neutral detergent fibre (NDF) concentration was greater while strach concentration was lower for coloured seeds genotypes than white seeds genotypes. Total dietary fibre followed a similar trend to that observed for NDF. Total tannin concentrations ranged between 20.7 and 0 g/kg with total and hydrolysed tannin concentrations being higher for white than for coloured seeds genotypes. Coloured seeds genotypes contained higher Mg and Ca concentrations than white seeds genotypes. However, seed colour had no influence on K, Na and P concentrations. Copper and Fe were the most variable micro-minerals in the evaluated genotypes with no significant effect of seed colour on the concentration of either mineral.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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