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Enregistrement W2025074388 · doi:10.1029/2009jd012593

On the consistency of model, ground‐based, and satellite observations of tidal signatures: Initial results from the CAWSES tidal campaigns

2010· article· en· W2025074388 sur OpenAlexaffabout
W. E. Ward, Jens Oberheide, Л. П. Гончаренко, Takuji Nakamura, Peter Hoffmann, W. Singer, Loren C. Chang, Jian Du, D.‐Y. Wang, P. P. Batista, B. R. Clemesha, A. H. Manson, D. M. Riggin, C. Y. She, Toshitaka Tsuda, Tao Yuan

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésThermosphereSatelliteMesosphereAtmospheric tideMeteor (satellite)Atmosphere (unit)IonosphereMeteorologyAtmospheric sciencesEnvironmental scienceGeologyPhysicsGeophysicsAstronomyStratosphere

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comparisons between tidal wind signatures diagnosed from satellite and ground‐based observations and a general circulations model for two (September–October 2005, March–April 2007) of the four Climate and Weather of the Sun‐Earth System (CAWSES) Global Tidal Campaign observation periods are presented (CAWSES is an international program sponsored by Scientific Committee on Solar‐Terrestrial Physics). Specific comparisons are made between model (extended Canadian Middle Atmosphere Model), satellite (Thermosphere Ionosphere Mesosphere Energetics and Dynamics (TIMED)), meteor, MF and incoherent scatter radar (ISR), and lidar tidal signatures in the mesosphere and lower thermosphere. The satellite and ground‐based signatures are in good agreement and demonstrate for the first time that the tidal wind fields observed by both types of observations are consistent with each other. This is the first time that such agreement has been reported and effectively resolves the long‐standing issue between ground‐based radar and satellite optical measurements of winds. This level of agreement, which has proved elusive in the past, was accomplished by superposing the significant tidal components from the satellite analyses to reconstruct the fields observed by the ground stations. Particularly striking in these comparisons is the extent to which the superposed fields show strong geographic variability. This variability is also seen in the component superpositions generated from the extended Canadian Middle Atmosphere Model (eCMAM), although differences in the geographic patterns are evident.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil0,771

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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