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Enregistrement W2025083367 · doi:10.1159/000343322

Purinergic Signaling, Dyslipidemia and Inflammatory Disease

2012· review· en· W2025083367 sur OpenAlexaff
Daniel L. Sparks, Cynthia Chatterjee

Notice bibliographique

RevueCellular Physiology and Biochemistry · 2012
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdenosine and Purinergic Signaling
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPurinergic receptorPurinergic signallingDyslipidemiaLipid metabolismEndocrinologySignal transductionBiologyInflammationInternal medicineMetabolic syndromeMedicineAdenosineDiabetes mellitusReceptorCell biologyAdenosine receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metabolic syndrome is a compound obesity disorder, wherein the abnormal metabolism of glucose and lipid is associated with the development of chronic inflammatory diseases. The prevalence of this disease is increasing in the developed world, but the causative linkage between these metabolic disorders has remained obscure. Metabolic disease may be associated with chronic nucleotide secretion, purinergic signaling and activation of inflammatory pathways. Purinergic signaling has been implicated in impaired glucose metabolism and inflammatory disease and may contribute to dyslipidemia. Our research shows that purinergic signaling disrupts hepatic lipoprotein metabolism by blocking insulin receptor signaling and by activating cellular autophagic pathways. Chronic stimulation of purinergic signaling may therefore be causative to glucose and lipid metabolic disorders and associated with the development of cardiovascular disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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