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Enregistrement W2025087262 · doi:10.1109/compel.2014.6877148

Control of energy storage enabled modular multilevel converters with reduced storage requirements

2014· article· en· W2025087262 sur OpenAlexaff
Theodore Soong, Peter W. Lehn

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHVDC Systems and Fault Protection
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConvertersModular designEnergy storageGridRobustness (evolution)Computer scienceCapacitorReliability engineeringElectrical engineeringEngineeringElectronic engineeringVoltagePower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Energy storage (ES) integration into the grid is typically achieved by using single-stage converters interconnected to long series connected strings of battery cells. Such configurations are susceptible to reliability issues as no mechanism exists to address failure of individual battery cells. DC bus fault currents are also excessively large in such systems, which degrades safety and adds complexity to protection systems. This paper examines the modularized integration of ES into the grid by exploiting the modular nature of modular multilevel converters (MMCs). The power balance analysis in this paper demonstrates the ability of a MMC to integrate ES while addressing the short-comings of existing solutions. In the proposed topology, the ES is subdivided into banks, where each bank is integrated into an individual MMC submodule. This both reduces current conduction losses within the MMC submodules and simultaneously provides a mechanism for isolating ES banks from both ac and dc side fault events. This paper focuses on determining the robustness of the proposed ES enabled MMC structure to failure, overheating or over-charge/discharge of individual ES banks. It is shown that as many as 30% of ES banks may be shut-down without affecting MMC power exchange with the grid. In cases where ES banks are operable in less than 70% of modules, it is shown that auxiliary controls may be introduced to facilitate continued MMC power exchange with the grid. This is achieved through reactive current circulation within the MMC structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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