Influence of habitual high dietary fat intake on endothelium-dependent vasodilation
Notice bibliographique
Résumé
High-fat diets are associated with an increased risk of cardiovascular disease. A potential underlying mechanism for the increased cardiovascular risk is endothelial dysfunction. Nitric oxide (NO)-mediated endothelium-dependent vasodilation is critical in the regulation of vascular tone and overall vascular health. The aim of this study was to determine the influence of dietary fat intake on endothelium-dependent vasodilation. Forty-four middle-aged and older sedentary, healthy adults were studied: 24 consumed a lower fat diet (LFD; 29% ± 1% calories from fat) and 20 consumed a high-fat diet (HFD; 41% ± 1% calories from fat). Four-day diet records were used to assess fat intake, and classifications were based on American Heart Association guidelines (<35% of total calories from fat). Forearm blood flow (FBF) responses to acetylcholine, in the absence and presence of the endothelial NO synthase inhibitor N(G)-monomethyl-l-arginine (L-NMMA), as well as responses to sodium nitroprusside were determined by plethysmography. The FBF response to acetylcholine was lower (∼15%; P < 0.05) in the HFD group (4.5 ± 0.2 to 12.1 ± 0.8 mL/100 mL tissue/min) than in the LFD group (4.6 ± 0.2 to 14.4 ± 0.6 mL/100 mL tissue/min). L-NMMA significantly reduced the FBF response to acetylcholine in the LFD group (∼25%) but not in the HFD group. There were no differences between groups in the vasodilator response to sodium nitroprusside. These data indicate that a high-fat diet is associated with endothelium-dependent vasodilator dysfunction due, in part, to diminished NO bioavailability. Impaired NO-mediated endothelium-dependent vasodilation may contribute to the increased cardiovascular risk with high dietary fat intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».