Extreme hyperglycemia with ketoacidosis and hyperkalemia in a patient on chronic hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
A patient on hemodialysis for end-stage renal disease secondary to diabetic nephropathy was admitted in a coma with Kussmaul breathing and hypertension (232/124 mmHg). She had extreme hyperglycemia (1884 mg/dL), acidosis (total CO(2) 4 mmol/L), hyperkalemia (7.2 mmol/L) with electrocardiographic abnormalities, and hypertonicity (330.7 mOsm/kg). Initial treatment with insulin drip resulted in a decrease in serum potassium to 5.3 mmol/L, but no significant change in mental status or other laboratory parameters. Hemodialysis of 1.75 hours resulted in rapid decline in serum glucose and tonicity and rapid improvement of the acidosis, but no change in mental status, which began to improve slowly after the hemodialysis was stopped, but with ongoing treatment with continuous insulin infusion. The rate of decline in tonicity during hemodialysis (14.5 mOsm/kg/h) was high, raising concerns about neurological complications. In this case, extreme hyperglycemia with ketoacidosis, hyperkalemia, and coma developing in a hemodialysis patient responded to insulin infusion. Monitoring of the clinical status and the pertinent laboratory values is required to assess the need for other therapeutic measures including volume and potassium replacement and emergency dialysis. The indications for and risks of emergency dialysis in this setting are not clearly defined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».