Assessing the effect of visual isolation on the population density of Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>) using GIS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Few studies investigate the behavioural response of organisms to stream enhancement schemes. One behavioural process that is rarely examined in enhancement studies is the visual isolation created by adding boulders on the river bed. The objective of this research is to use a Geographic Information Systems (GIS) viewshed analysis to determine if the increase in density of Atlantic salmon observed in boulder‐added zones is related to visual isolation or, alternatively, the presence of a velocity refuge. Eight study sites were established on Catamaran Brook and Little Southwest Miramichi River (New Brunswick, Canada). Each reach was divided into three quadrats of 3 m × 2 m. In one of the quadrats, 36 boulders ( D 50 = 0.20 m) were added to increase visual isolation. Boulders were removed from another adjacent quadrat whereas a third quadrat was left in a natural state. A detailed Digital Elevation Model (DEM) was created for all the sites with a total station. Atlantic salmon were observed by snorkelling on several occasions during two summers. Their position was recorded with the total station and the snout and average velocity was measured. A GIS viewshed analysis was performed to determine the visible area for each fish and to verify whether the surrounding fish were visible or not. Results suggest that the primary mechanism responsible for the observed increase in Atlantic salmon population density in the experimental quadrats is a reduction in the field of view of individuals, through an increase in habitat heterogeneity, which is consistent with the visual isolation hypothesis. There was also no change in the snout velocity of salmon among the three treatments, suggesting that the increase in density is not consistent with the velocity‐refuge hypothesis. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».