Poster - Thurs Eve-36: Use of multileaf collimator as a replacement of physical missing tissue compensator
Notice bibliographique
Résumé
Missing tissue compensators are used to improve dose uniformity for some patients undergoing radiation therapy. Currently, our practice is to machine compensators out of lead alloy plate. Replacing this physical filter with a segmented multileaf collimator (MLC) delivery sequence is beneficial in terms of work flow and delivery efficiency. The purpose of this work is to compare the dose uniformity achieved by fields that are either (A) conventionally compensated, compensated by segmenting the physical compensator thickness map into either (B) step-and-shoot or (C) dynamic MLC delivery sequences using an in-house sequencer, (D) compensated using Pinnacle sequencer, or (E) compensated using IMRT optimization. A computer program was developed to construct both step-and-shoot and dynamic MLC sequence files from mechanical thickness maps of our current compensators. In addition, the Pinnacle sequencer and IMRT optimization were used to generate step-and-shoot MLC sequences. Planar doses were measured for each at the isocenter depth with an ion chamber array to compare the five methods. A comparison of the relative dose distribution shows that the compensation achieved by method (E) is in close agreement with that achieved using method (A), that is, dose uniformity within 4%. Method (D) resulted in the shortest delivery time and achieved dose uniformity to within 5%. Methods (B) and (C) need additional refinement to be of practical use. The results support the feasibility of replacing physical compensators with MLC delivery sequences. Compensation by MLC segments provides more flexibility and efficiency in design and delivery than by physical compensators while maintaining or improving the uniformity of dose to the plane of compensation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».