Notice bibliographique
Résumé
Fasting hyperhomocysteinemia is an independent risk factor for coronary artery disease, stroke, peripheral vascular atherosclerosis, and for arterial and venous thromboembolism. The risk for cardiovascular disease with homocysteine is similar to conventional risk factors. The interaction of hyperhomocysteinemia with hypertension and smoking is strong and the combined effect is more than multiplicative. The combined effect of homocysteine and cholesterol is additive. Homocysteine produces atherosclerosis, thromboembolism, and vascular endothelial cell injury. Vascular dysfunction produced by homocysteine may be due to endothelial cell damage. Homocysteinemia-induced atherosclerosis is probably due to various factors including endothelial cell injury, inability to sustain S-nitroso-homocysteine formation because of imbalance between production of nitric oxide by dysfunctional endothelium and homocysteine, smooth muscle cell proliferation, and thromboembolism. There is strong evidence that endothelial cell injury is associated with oxidative stress produced by homocysteine. Hyperhomocysteinemia is associated with numerous conditions, including coronary disease, stroke, peripheral vascular disease (carotid artery and cerebrovascular atherosclerosis), venous thrombosis, renal disease, diabetes mellitus, and organ transplant. Folic acid, vitamin B12 and B6 have been shown to be beneficial in reducing plasma homocysteine levels. Folic acid is specifically very effective, safe and inexpensive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».