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Enregistrement W2025119205 · doi:10.1186/s12990-015-0025-2

Minocycline does Not Affect Long-Term Potentiation in the Anterior Cingulate Cortex of Normal Adult Mice

2015· article· en· W2025119205 sur OpenAlexafffund
Qian Song, Ming‐Gang Liu, Min Zhuo

Notice bibliographique

RevueMolecular Pain · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésLong-term potentiationNeuroscienceAnterior cingulate cortexMinocyclineLTP inductionMicrogliaNeuroplasticitySomatosensory systemStimulationPsychologyMedicineBiologyReceptorInternal medicineInflammationCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been reported that activated microglia plays important roles in chronic pain-related sensory signaling at the spinal cord dorsal horn. Less is known about the possible contribution of microglia to cortical plasticity that has been found to be important for chronic pain. In the present study, we used a 64-channel multi-electrode array recording system to investigate the role of microglia in cortical plasticity of the anterior cingulate cortex (ACC) in normal adult mice. We found that bath application of minocycline, an inhibitor of microglial activation, had no effect on postsynaptic LTP (post-LTP) induced by theta burst stimulation in the ACC. Furthermore, presynaptic LTP (pre-LTP) induced by the combination of low-frequency stimulation with a GluK1-containing kainate receptor agonist was also not affected. The spatial distribution of post-LTP or pre-LTP among the cingulate network is also unaltered by minocycline. Our results suggest that minocycline does not affect cingulate plasticity and neurons are the major player in pain-related cortical plasticity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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