Soil Carbon Stocks and Carbon Stability in a Twenty‐Year‐Old Temperate Plantation
Notice bibliographique
Résumé
Afforestation and reforestation are considered important tools for mitigating fossil fuel emission; however, establishment of plantations necessarily involves several silvicultural treatments that may influence soil organic C sequestration and, potentially, its relative stability. An experimental design established 20 yr ago, consisting of plantations of white pine ( Pinus strobus L.) and white spruce [ Picea glauca (Moench) Voss] was used to determine midterm impacts of blade scarification, fertilization, application of an herbicide, and tree species on soil C stocks and on the fraction of labile C determined by measurement of C mineralization on laboratory incubations. Twenty years after treatment, blade scarification had the greatest effect on soil organic C stock and stability. Carbon content was 54.2% lower in the F/H layer (equivalent to Oi and Oe/Oa layers) of blade‐scarified plots compared with plots without blade scarification. Effects on the mineral soil layers were less obvious and partly mitigated by the addition of fertilizer on the surface. Blade scarification affected the general quality of C in the F/H layer because it significantly increased by 21.1% the fraction of labile C to total C; nevertheless, labile C content was 51.9% lower in the blade‐scarified treatment. Vegetation control by herbicide as well as tree species had minor effects on C stocks and stability. A 9.0% decrease in mineral soil C content was observed with vegetation control. The F/H layer C concentration was 18.6% higher under white spruce than under white pine but these differences did not lead to a difference in C content. The small effects of treatments on surface mineral soil C could be explained by the limited capacity of this coarse‐textured soil to sequester more silt‐ and clay‐associated C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».