Generation of a ground-level DEM in a dense equatorial forest zone by merging airborne laser data and a top-of-canopy DEM
Notice bibliographique
Résumé
Abstract(i) selecting ground points from the airborne data and deducing a pseudo canopy height for these points, (ii) characterizing the canopy height from a statistical and geostatistical standpoint, (iii) kriging the canopy height and subtracting the resulting model from the top-of-canopy DEM to obtain a DEM corresponding to a ground-level DEM, and (iv) validation. Validation consists of comparing the results with topographic maps and a local heliborne DEM and studying the relationship between the configuration of the airborne trials, in terms of flight-line spacing, and accuracy of the resulting kriged DEM. The results show that the accuracy of the kriged ground-level DEM is significantly better than that of the initial radargrammetric DEM. The standard deviation of elevation errors is reduced from 21.2 to 11.9 m or from 25.3 to 11.1 m, depending on the validation source adopted (French National Geographic Institute spot heights and local heliborne DEM, respectively). In addition, the relationship between flight-line spacing and accuracy of the resulting kriged DEM helps estimate what flight-line spacing is needed to obtain a given accuracy.(i) sélection des points sol à partir des données laser aéroportées et estimation d'une pseudo hauteur de la canopée pour ces points, (ii) caractérisation de la hauteur de la canopée du point de vue statistique et géostatistique, (iii) krigeage de la hauteur de la canopée et calcul de la différence entre le MNT sommet de la canopée et le résultat du krigeage pour obtenir le MNT sol, et (iv) validation. La validation consiste à comparer les résultats avec des points coté issus des cartes topographiques et un MNT héliporté local. Le lien entre l'espacement des lignes de vol laser et la précision du MNT krigé a également été étudié. Les résultats montrent que la précision du MNT krigé au niveau du sol est bien meilleure que celle du MNT radargrammétrique. L'écart type des erreurs altimétriques passe de 21,2 à 11,9 m ou de 25,3 à 11,1 m, selon la source de validation adoptée (points cotés IGN et MNT héliporté, respectivement). De plus, la relation entre l'espacement des lignes de vol et la précision du MNT krigé permet de déterminer l'espacement des lignes de vol nécessaire pour obtenir une précision donnée sur le MNT krigé.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».