MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2025134012 · doi:10.5539/ass.v6n1p132

Land Holding Changes and Kinh and Khmer Farmers' Livelihoods in Thoi Thuan B Hamlet, Thoi Lai Town, Co Do District, Can Tho City, Vietnam

2009· article· en· W2025134012 sur OpenAlexvenueno aff
Nguyen Quang Tuyen

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHIV, TB, and STIs Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStyrelsen för Internationellt Utvecklingssamarbete
Mots-clésLivelihoodLand tenureBusinessVietnameseLand reformLeasehold estateAgricultural landLand grabbingAgricultureAgricultural economicsEconomicsEconomic growthGeographyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prior to 1975 the Saigon regime in Vietnam implemented land reforms in the form of private property rights. After 1975, land reform based on an egalitarian approach to land distribution for every household member eliminated both large scale land holdings and landless people. However, land redistribution and the establishment of agricultural cooperatives in South Vietnam was not as effective as the Government would have liked. It is said that methodological shortcomings and the inexperience of the State in implementing agrarian transformation led to the failure of this reform. Since the introduction of the 1993 Land Law and neo-liberalist policies, land has effectively become a commodity distributed through market mechanisms. Therefore, land can now be bought and sold by and to anybody. Commoditization of the land has increased the gap between the rich and the poor. In fact, the neo-liberalist ideology focuses on effectiveness and efficiency but not social security, because the Land Law reforms have introduced competitive power relations and an insecurity of land tenure. Some poor farmers do not have enough capital to invest effectively in agricultural production, leading to the sale of their land and them becoming landless. Therefore, in order to survive, wealthy, medium and poor farmers, as well as landless people, have had to diversify their livelihoods through a combination of on-farm, off-farm and non-farm activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,288
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAsian Social ScienceMême sujetHIV, TB, and STIs EpidemiologyTravaux en français237 207