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Enregistrement W2025135182 · doi:10.1139/v05-231

Structural analysis of acetylated hardwood lignins and their photoyellowing properties

2005· article· en· W2025135182 sur OpenAlexvenueno aff
Yunqiao Pu, Arthur J. Ragauskas

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLigninChemistryHardwoodAcetic anhydrideAcetylationPulp (tooth)Organic chemistryHydrolysisSoftwoodPolymer chemistryNuclear chemistryBotanyCatalysisBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lignin was isolated from aspen bleached chemithermomechanical pulp by employing a mild acid hydrolysis procedure, and the extracted material was acetylated with acetic anhydride. Nuclear magnetic resonance analyses indicated that the relative ease of acetylating lignin hydroxyl groups was phenolic >> γ-side chain > α-side chain. Non-acetylated and acetylated lignins were impregnated onto cellulosic test sheets, and the photo-behavior of the lignins was examined under irradiation with two light sources, a fluorescent lamp and a black lamp. Optical reflective studies indicated acetylation efficiently inhibited the photodiscoloration of aspen bleached chemithermomechanical pulp lignin under visible and near-UV light irradiation. The photostability of the lignin was correlated to the extent of lignin acetylation. The observed photo-stabilization of acetylated lignin during light irradiation was attributed to the acetylation of phenoxy and aliphatic hydroxyl groups in lignin.Key words: green chemistry, hardwood lignin, acetylation, photo-stabilization, photoyellowing, NMR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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