Edible fat structures at high solid fat concentrations: Evidence for the existence of oil-filled nanospaces
Notice bibliographique
Résumé
We have characterized the surfaces of grain boundaries in edible oils with high solid fat content by combining ultra-small angle x-ray scattering (USAXS) with theoretical modelling and computer simulation. Our results will lead to understand the solid structures formed at the time of manufacturing fats like confectionery fats as well as pave the way for the engineering of innovative fat products. Edible fats are complex semi-solid materials where a solid structure entraps liquid oil. It was not until USAXS combined with modelling was used that the nano- to meso-structures for systems with less than 20% solids were understood. The interpretation of those results utilized models of crystalline nanoplatelets represented by rigid close-packed flat aggregates made of spheres and was allowed to aggregate using the Metropolis Monte Carlo technique. Here, we report on systems containing between 50% and 90% solids. We modelled the solid phase as being formed from seeds onto which solids condensed thereby giving rise to oil-filled nanospaces. The models predicted that the system (a) exhibits structures with fractal dimensions approximately 2, (b) a broad peak somewhat masking that slope, and (c) for smaller values of q, indications that the structures with fractal dimension approximately 2 are uniformly distributed in space. The interpretation of the experimental data was completely driven by these results. The computer simulation predictions were used in conjunction with the USAXS observations to conclude that the systems studied scattered from oil-cavities with sizes between ∼800 and ∼16 000 Å and possessed rough 2-dimensional walls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».