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Enregistrement W2025137901 · doi:10.4039/tce.2012.97

Temperature modulation of photoperiodism: an adaptation for long-distance dispersal in the aphid, <i>Acyrthosiphon pisum</i> (Hemiptera: Aphididae)

2013· article· en· W2025137901 sur OpenAlexafffundabout
M.A.H. Smith, P.A. MacKay, R.J. Lamb

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAphididaeBiologyAcyrthosiphon pisumHemipteraOverwinteringBiological dispersalAphidphotoperiodismEcologyPopulationBotanyHomopteraPEST analysisDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Variation in the seasonal occurrence of asexual and sexual phenotypes of Acyrthosiphon pisum (Harris) (Hemiptera: Aphididae) is quantified for a local population in southern Manitoba, Canada. To survive winter, summer asexual generations must produce a sexual generation in a timely way at the end of the season, so that females can lay overwintering eggs. This transition is controlled by day length, which varies in a fixed seasonal pattern with latitude, and the local pattern of day length selects for an appropriate photoperiodic response. Substantial variation in the timing of production of males and mating females occurs among locally collected genotypes. Some of the variation is due to the arrival of long-distance dispersers (1000 km or more), and some is consistent with shorter but still long-distance dispersal. Some of the variation is due to year-to-year changes in late summer temperature. The critical day length in nature, which corresponds to critical photoperiod, increases as the average temperature decreases. This temperature modulation is adaptive because it allows many genotypes to produce some sexual phenotypes before the end of the season, although their photoperiodic responses are characteristic of long-distance dispersers and inappropriate to local day lengths.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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