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Enregistrement W2025142290 · doi:10.5114/jcb.2014.45093

Distinguishing prostate-specific antigen bounces from biochemical failure after low-dose rate prostate brachytherapy

2014· article· en· W2025142290 sur OpenAlexafffund
Cian Hackett, Sunita Ghosh, Ron S. Sloboda, Kevin Martell, Lanna Lan, Nadeem Pervez, John Pedersen, Don Yee, Albert Murtha, John Amanie, Nawaid Usmani

Notice bibliographique

RevueJournal of Contemporary Brachytherapy · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Innovates
Mots-clésMedicineBrachytherapyProstateProstate-specific antigenUrologyProstate brachytherapyProstate cancerDose rateInternal medicineRadiation therapyMedical physicsCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study was to characterize benign prostate-specific antigen (PSA) bounces of at least 2.0 ng/mL and biochemical failure as defined by the Phoenix definition after prostate brachytherapy at our institution, and to investigate distinguishing features between three outcome groups: patients experiencing a benign PSA bounce, biochemical failure, or neither. MATERIAL AND METHODS: Five hundred and thirty consecutive men treated with low-dose-rate brachytherapy with follow-up of at least 3 years were divided into outcome groups experiencing bounce, failure, or neither. A benign bounce was defined as a rise of at least 2.0 ng/mL over the pre-rise nadir followed by a decline to 0.5 ng/mL or below, without intervention. Patient and tumor characteristics, treatment variables, and PSA kinetics were analyzed between groups. RESULTS: Thirty-two (6.0%) men experienced benign bounces and 47 (8.9%) men experienced failure. Men experiencing a bounce were younger (p = 0.01), had a higher 6-month PSA level (p = 0.03), and took longer to reach a final nadir (p < 0.01). Compared to the failure group, men with bounce had a lower pre-treatment PSA level (p = 0.01) and experienced a rise of at least 2.0 ng/mL that occurred sooner after the implant (p < 0.01) with a faster PSA doubling time (p = 0.01). Only time to PSA rise independently differentiated between bounce and failure (p < 0.01), with a benign bounce not being seen after 36 months post-treatment. Prostate-specific antigen levels during a bounce reached levels as high as 12.6 ng/mL in this cohort, and in some cases took over 5 years to decline to below 0.5 ng/mL. CONCLUSIONS: Although there is substantial overlap between the features of benign PSA bounces and failure, physicians may find it useful to evaluate the timing, absolute PSA level, initial response to treatment, and rate of rise when contemplating management for a PSA rise after low-dose-rate brachytherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,468
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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