Interspecific variation in sexual dimorphism in brain size in Nearctic ground squirrels (<i>Spermophilus</i> spp.)
Notice bibliographique
Résumé
A possible relationship between sexual dimorphism in brain size and mating system was investigated in five ground squirrel species: Spermophilus lateralis, S. tridecemlineatus, S. richardsonii, S. columbianus, and S. parryii. Relative brain size was measured by determining the endocranial volume of 247 ground squirrel skulls and regressing these values against two measurements of body size: mass and length. Analyses of covariation in the brain size / body size relationship within the five species revealed that sexual brain-size dimorphism occurs in three of the five species: S. lateralis, S. richardsonii, and S. tridecemlineatus. Application of a reduced major axis regression model indicated, however, that only S. lateralis and S. richardsonii exhibit significant sexual brain-size dimorphism. These findings suggest that the degree of sexual brain-size dimorphism is not directly correlated with variation in mating systems. Spatial abilities may play a role in the evolution of sexual brain-size dimorphism in ground squirrels, but the spatial requirements of mating systems appear to be insufficient. The possibility of sex differences in cognition, resource competition, and other variables as contributory factors to the evolution of sexual brain-size dimorphism is offered, but detailed knowledge of sex differences in the behaviour of ground squirrels is required to provide a definitive answer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».