Metabolic Alterations, Vascular Disease and Advanced Prostate Cancer: New Players for Metastatic Advanced Prostate Cancer?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Epidemiologic studies have implicated metabolic imbalance in prostate cancer (PCa) aggressiveness, nevertheless no clear consensus has been reached. The aim of the research was to investigate the association of hypertension, hypercholesterolemia and vascular disease in advanced PCa with and without bone metastases. Methods: Retrospective analysis of 66 patients with diagnosis of advanced PCa between 2005 and 2009 was conducted. We examined hypertension, hypercholesterolemia and vascular disease in 25 patients with advanced PCa and bone metastases versus 41 patients with advanced non-metastatic PCa. Men with incomplete data available, history of hormone therapy or chemotherapy, vascular surgery or other anticancer therapies were excluded. Results:Hypertensionwas significantly linked to advanced PCa with bone metastases (OR 4.5, p = 0.01). Hypercholesterolemia also was significantly associated with aggressive metastatic PCa (OR 3.28, p = 0.01). A significant association was noted between metastatic PCa and vascular disease (OR 3.8, p = 0.04). Conclusions:In our study,hypertension, hypercholesterolemia and vascular disease were significantly related to advanced metastatic PCa. Further research should elucidate these relations in larger samples to confirm these associations and to stabilize future prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».