Comparison of Typhoon Locations over Ocean Surface Observed by Various Satellite Sensors
Notice bibliographique
Résumé
In this study, typhoon eyes have been delineated using wavelet analysis from the synthetic aperture radar (SAR) images of ocean surface roughness and from the warm area at the cloud top in the infrared (IR) images, respectively. Envisat SAR imagery, and multi-functional transport satellite (MTSAT) and Feng Yun (FY)-2 Chinese meteorological satellite IR imagery were used to examine the typhoons in the western North Pacific from 2005 to 2011. Three cases of various typhoons in different years, locations, and conditions have been used to compare the typhoon eyes derived from SAR (on the ocean surface) with IR (at the cloud-top level) images. Furthermore, the best track data from the Joint Typhoon Warning Center (JTWC), Chinese Meteorological Administration (CMA), and the Japan Meteorological Agency (JMA) are checked for the calibration. Because of the vertical wind shear, which acts as an upright tilt, the location of the typhoon eye on the ocean surface differs from that at the top of the clouds. Consequently, the large horizontal distance between typhoon eyes on the ocean surface and on the cloud top implies that the associated vertical wind shear profile is considerably more complex than generally expected. This result demonstrates that SAR can be a useful tool for typhoon monitoring study over the ocean surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».