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Enregistrement W2025149025 · doi:10.5006/1573

<i>2014 W.R. Whitney Award Lecture:</i> Change in Bonding Strength at Grain Boundaries Before Long-Term SCC Initiation

2014· article· en· W2025149025 sur OpenAlexaboutno aff
Koji Arioka

Notice bibliographique

RevueCORROSION · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgy and Material Forming
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrain boundaryMaterials scienceTerm (time)MetallurgyForensic engineeringEngineeringPhysicsMicrostructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this work is to understand the quantitative processes which are the underlying causes of the initiation of stress corrosion after long-term exposures in high-temperature water. Crack initiation tests were performed using blunt-notched compact-tension type specimens of cold-worked (CW) carbon steel (ASTM A106 [UNS K03006]), CW mill annealed Alloy 600 (UNS N06600, MA600), and CW thermally treated alloy 690 (UNS N06690, TT 690), which were exposed in air, hydrogenated pure water, and in the primary coolant environment in pressurized water reactors (PWR) under static load condition in the range of temperatures between 360 and 465°C. Four important patterns were observed: first, intergranular cracking was observed in all tested materials, even in those exposed in air, under static load conditions when materials had been cold worked. Secondly, 1/T type temperature dependencies of initiation times were observed for CW carbon steel; the crack initiation time in an operating plant (Point Lepreau Nuclear Generating Station, New Brunswick, Canada) seemed to lie in the extrapolated line of the experimental results. Third, cavities in the metal were identified in all of the test materials at the grain boundaries at the bottom of a notch before cracks initiated in both water and air. The cavities seem to result from the condensation of vacancies and affected the bond strength of grain boundaries. Consequently, the bond strength is assumed to be weakened during the incubation period. Judging from the similar apparent activation energy of crack initiation time (145.2KJ/mol) and lattice diffusivity (148.6 KJ/mol) in CW carbon steel, the rate-limiting process of crack initiation caused by cavity formation seems to be lattice diffusion of CW-induced vacancies to grain boundaries. Fourth, the rate of formation of cavities depends on the material, cold work, temperature, grain size, and stress gradient. The rates of cavity formation were examined using 20% CW materials of TT690, MA600, Alloy 800 (UNS N08800), 316 stainless steel (USN S31600, 316), and carbon steel in air. Four important results were obtained: First, 10 to 10,000 times different rates of cavity formation were observed among in the materials. These results suggest that the times of crack initiation that were caused by cavity formation depend strongly on the properties of the materials. Cavities form ten times more rapidly in carbon steel than in TT690 and MA600. The causes of these different rates are more likely because of rapid lattice diffusivities in carbon steel rather than TT690, and the smaller grain size of carbon steel (~20 μm) when compared to TT690 (~100 μm). The formation rates of cavities in Alloy 800 and Type 316 are about 100 times slower than TT690. The cause of this difference is assumed to be caused by the effects of grain boundary carbides, judging from the observations that cavities are always nucleated near carbides. This result suggests that crack initiation caused by the formation of cavities will be controlled by lattice diffusivity, grain size, and conditions of nucleation sites, such as grain boundary carbides. As a model for the initiation of stress corrosion cracking (SCC) after long-term operations of CW materials in high-temperature water, the combination of local corrosion and the formation of cavities from the collapse of vacancies seem to dominate the initiation of SCC after long periods of time in high-temperature water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0600,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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