Anti-tumor immunity in a model of acute myeloid leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Whole-cell vaccines allow the induction of anti-tumor immune responses without the need to define tumor antigens. We wished to directly compare, for the first time, the capacity of B7-1, B7-2 and 4-1BB ligand (4-1BBL) costimulatory molecules to convert murine and human acute myeloid leukemia (AML) cells into whole vaccines. 32Dc-kit is a murine myeloid cell line, which develops an AML-like disease over a protracted period, emulating human AML disease development. 32Dc-kit cells were modified to express elevated levels of B7-1, B7-2 or 4-1BBL, and each led to tumor rejection, although only mice injected with 32Dc-kit/B7-2 cells were able to reject subsequent parental tumor cell challenge. T-cell deficient nude mice were able to reject the 32Dc-kit variants, but they could not reject parental cell challenge; however, we found no evidence of cytotoxic T lymphocyte or natural killer (NK) activity ex vivo suggesting that tumor cell killing was mediated by an immune response that could not be recapitulated using purified NK or T cells as lone effectors. In human allogeneic mixed lymphocyte reactions (MLRs), we found no single costimulatory molecule was more effective, suggesting that the induction of a universal anti-tumor response will require a combination of costimulatory molecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».