A technique to estimate the pre-fire depth of burial of Grevillea seeds by using seedlings after fire
Notice bibliographique
Résumé
In a glasshouse experiment, we used the shrub Grevillea speciosa to examine the reliability of estimating the depth of seed burial based on the distance from the soil surface to the junction of the swollen hypocotyl with the radicle. We then examined the applicability of the technique in the field by using post-fire seedling emergence. We found that the mean length of the swollen hypocotyl in seedlings was a good predictor of the depth of seed burial (R2 = 0.97). Most variation occurred for seeds buried near the surface at 2-cm depth, where the swollen hypocotyl overestimated the depth of seed burial by about 1 cm. There was a decline in the ability of seeds to successfully emerge from soil depths below 2 cm, with seedlings of G. speciosa able to emerge from soil depths up to 8 cm in the glasshouse. This corresponds with the estimated maximum emergence depth based on seed mass. In the field, seedlings were estimated to have emerged from depths of 1–7 cm after an intense wildfire. There was an approximately normal distribution of seedling emergence depths; however, the mode of this distribution varied among locations. The technique gave comparable results to a similar technique developed for Acacia spp., allowing consideration of a greater range of species and post-fire locations. Use of the technique has the potential to provide insights into the impacts of fires below ground, including the nature of post-fire germination, residual soil seed banks, the depth-related action of fire-induced germination cues and small-scale spatial variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».