Genetic variation of leaf traits related to productivity in a<i>Populus deltoides</i>×<i>Populus nigra</i>family
Notice bibliographique
Résumé
In breeding and selection, two of the main goals of hybridization are to combine favourable traits from different species and to obtain high hybrid vigor (or heterosis). The objectives of our study were (1) to determine which leaf traits are most closely linked to growth in a cross between Populus deltoides Bartr. ex Marsh. and Populus nigra L. and (2) to estimate the relevance of this cross for selection of highly productive genotypes. To achieve these objectives, 26 poplar F 1 hybrids and their parents were studied during their second growing season in central France. Tree growth (i.e., growth rates of stem height, circumference, and volume) was monitored during 1 month, and leaf traits (i.e., increases in number of leaves, maximum individual leaf area, specific leaf area, petiole length, and dry mass, leaf carbon and nitrogen contents, and internode length) were estimated at the end of the 1-month period. Growth traits were tightly correlated to most of the leaf traits. More precisely, it appeared that stem volume growth rate can be decomposed into two single leaf characteristics: maximum individual leaf area and leaf increment rate. All traits showed moderate values of broad-sense heritability. Heterosis as well as coefficients of genetic variation were also modest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».