An (<i>s</i>,<i>r</i>,<i>S</i>) Diffusion Inventory Model with Exponential Leadtimes and Order Cancellations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We consider an inventory model of diffusion type for a single item, based on a so-called (s, r, S) policy, which is a refinement of the classical (s, S) policy. The content level process W = {W(t):t ≥ 0} behaves like a reflected Brownian motion with negative drift between jumps, at which replenishments are supplied which take the current content up to some prespecified level S. The process W starts at W(0) = S but is not bounded from above; the inventory is supposed to have infinite capacity. Whenever the content level drops to level s an order is placed to take the inventory back to level S, which the supplier will carry out after some random leadtime. However, if during a leadtime W reaches again a certain prespecified level r ∊ (s, S) (due to its intrinsic fluctuations), the order is cancelled and a penalty is paid. To assess the performance of this inventory system, one needs to compute several expected total discounted cost functionals of W : set-up cost (composed of the cost of actual replenishments and those of cancellations), variable delivery cost, holding cost, penalties on lost demands. All these functionals are derived in closed form as functions of the system primitives and in particular of the decision variables S, r and s. We also give some examples of numerical optimizations based on these results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle