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Enregistrement W2025158071 · doi:10.1615/critrevimmunol.v23.i4.10

Acquisition of MHC-Specific Receptors on Murine Natural Killer Cells

2003· review· en· W2025158071 sur OpenAlexaff
Linnea Lora Veinotte, Brian T. Wilhelm, Dixie L. Mager, Fumio Takei

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Immunology · 2003
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyReceptorJanus kinase 3Interleukin 12Cell biologyLymphokine-activated killer cellHaematopoiesisMHC class IInterleukin 21ImmunologyMajor histocompatibility complexStem cellImmune systemCytotoxic T cellIn vitroCD8Genetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

NK cells in adult mice express two families of MHC class I-specific receptors, namely, Ly49 and CD94/NKG2. Co-expression of these receptors in various combinations generates diverse receptor repertoires. The expression of individual receptors is mostly stochastic and independent of each other. NK cells acquire the receptors as they develop from progenitors in the bone marrow in adult mice. In vivo as well as in vitro studies have shown that the acquisition of the receptors is ordered and regulated by the host MHC class I. Developing NK cells first acquire CD94/NKG2 and subsequently various Ly49 receptors in an ordered manner. Unlike adult NK cells, most fetal and neonatal NK cells express CD94/NKG2 but not Ly49. During the first several weeks after birth, NK cells expressing various Ly49 receptors slowly accumulate, while CD94/NKG2+ NK cells decrease to approximately 50% of the population. The acquisition of NK receptors following hematopoietic stem cell transplantation is also a slow and apparently preprogrammed process, mimicking the ontogeny, regardless of whether stem cells from fetal liver or adult bone marrow are used as donors. The regulation of the transcription of individual receptor genes is rather complex, since two promoters have been identified for the genes encoding Ly49 and CD94.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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