Acquisition of MHC-Specific Receptors on Murine Natural Killer Cells
Notice bibliographique
Résumé
NK cells in adult mice express two families of MHC class I-specific receptors, namely, Ly49 and CD94/NKG2. Co-expression of these receptors in various combinations generates diverse receptor repertoires. The expression of individual receptors is mostly stochastic and independent of each other. NK cells acquire the receptors as they develop from progenitors in the bone marrow in adult mice. In vivo as well as in vitro studies have shown that the acquisition of the receptors is ordered and regulated by the host MHC class I. Developing NK cells first acquire CD94/NKG2 and subsequently various Ly49 receptors in an ordered manner. Unlike adult NK cells, most fetal and neonatal NK cells express CD94/NKG2 but not Ly49. During the first several weeks after birth, NK cells expressing various Ly49 receptors slowly accumulate, while CD94/NKG2+ NK cells decrease to approximately 50% of the population. The acquisition of NK receptors following hematopoietic stem cell transplantation is also a slow and apparently preprogrammed process, mimicking the ontogeny, regardless of whether stem cells from fetal liver or adult bone marrow are used as donors. The regulation of the transcription of individual receptor genes is rather complex, since two promoters have been identified for the genes encoding Ly49 and CD94.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».