Efficacy of a unique omega-3 formulation on the correction of nutritional deficiency and its effects on cardiovascular disease risk factors in a randomized controlled VASCAZEN® REVEAL Trial
Notice bibliographique
Résumé
Low blood levels of long chain omega-3 polyunsaturated fatty acids (LC n-3 PUFA) have been reported to be associated with increased risk for cardiovascular disease (CVD) deaths. Systematic studies measuring LC n-3 PUFA blood levels (pre and post-treatment) in defined subjects, and monitoring the correction of nutritional deficiency with a pure LC n-3 PUFA formulation in sufficient doses, while monitoring CVD risk factors are lacking. We tested the efficacy of a novel LC n-3 PUFA Medical Food formulation (VASCAZEN(®), > 90 % pure with a 6:1 eicosapentaenoic acid-(EPA):docosahexaenoic acid-(DHA) ratio; 6:1-OM3), to correct such deficiency and determine the concomitant effects on lipid profiles. Of 655 subjects screened, 89 % were LC n-3 PUFA deficient (Omega-Score, (OS) = blood EPA + DHA + Docosapentaenoic acid < 6.1 %). From these, a study was conducted on 110 ambulatory cardiovascular subjects. Placebo: corn oil. Primary endpoint: change in OS. Secondary endpoint: changes in blood lipid profiles. At 8 weeks of treatment with 6:1-OM3 (4 g/day), placebo-adjusted median OS levels (n = 56) significantly improved (132 %, P < 0.0001) with a decrease in AA (arachidonic acid): EPA ratio (82 %, P < 0.0001). In hypertriglyceridemic subjects (TG 2.26-5.65 mmol/L), HDL-C improved (9 %, P = 0.0069), TG-reduced (48 %, P < 0.0001), and VLDL-C reduced (30 %, P = 0.0023), without significantly affecting LDL-C levels. This study confirms that LC n-3 PUFA deficiency is prevalent in the US population, and its correction with 6:1-OM3 in CVD subjects improves lipid profiles. The purity, EPA:DHA ratio and dose are determinant factors for optimal efficacy of a formulation in reducing CVD risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».