Efficacy of a unique omega-3 formulation on the correction of nutritional deficiency and its effects on cardiovascular disease risk factors in a randomized controlled VASCAZEN® REVEAL Trial
Notice bibliographique
Résumé
Low blood levels of long chain omega-3 polyunsaturated fatty acids (LC n-3 PUFA) have been reported to be associated with increased risk for cardiovascular disease (CVD) deaths. Systematic studies measuring LC n-3 PUFA blood levels (pre and post-treatment) in defined subjects, and monitoring the correction of nutritional deficiency with a pure LC n-3 PUFA formulation in sufficient doses, while monitoring CVD risk factors are lacking. We tested the efficacy of a novel LC n-3 PUFA Medical Food formulation (VASCAZEN(®), > 90 % pure with a 6:1 eicosapentaenoic acid-(EPA):docosahexaenoic acid-(DHA) ratio; 6:1-OM3), to correct such deficiency and determine the concomitant effects on lipid profiles. Of 655 subjects screened, 89 % were LC n-3 PUFA deficient (Omega-Score, (OS) = blood EPA + DHA + Docosapentaenoic acid < 6.1 %). From these, a study was conducted on 110 ambulatory cardiovascular subjects. Placebo: corn oil. Primary endpoint: change in OS. Secondary endpoint: changes in blood lipid profiles. At 8 weeks of treatment with 6:1-OM3 (4 g/day), placebo-adjusted median OS levels (n = 56) significantly improved (132 %, P < 0.0001) with a decrease in AA (arachidonic acid): EPA ratio (82 %, P < 0.0001). In hypertriglyceridemic subjects (TG 2.26-5.65 mmol/L), HDL-C improved (9 %, P = 0.0069), TG-reduced (48 %, P < 0.0001), and VLDL-C reduced (30 %, P = 0.0023), without significantly affecting LDL-C levels. This study confirms that LC n-3 PUFA deficiency is prevalent in the US population, and its correction with 6:1-OM3 in CVD subjects improves lipid profiles. The purity, EPA:DHA ratio and dose are determinant factors for optimal efficacy of a formulation in reducing CVD risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».